DSS (Decision Support System)

Analytic Hierarchy Process (AHP) sebagai Sistem Pendukung Keputusan di Industri Pipa Minyak Bumi

Analytic Hierarchy Process (AHP) adalah teknik pengambilan keputusan yang dikembangkan pada 1970 oleh matematikawan Thomas L. Saaty, sekarang profesor di University of Pittsburgh Katz. AHP dapat digunakan dalam pengambilan keputusan yang kompleks, tidak terstruktur, dan berisi manyak atribut. Keputusan yang dijelaskan oleh kriteria tersebut tidak cocok dalam kerangka linear; mereka mengandung unsur fisik dan psikologis. AHP menyediakan sebuah metode untuk penilaian kuantitatif dan subjektif sebagai pembuatan keputusan dengan cara yang dapat diukur.

 Pentingnya pengambilan keputusan di industri pipa minyak tercermin karakter dan besarnya suatu industri. Di seluruh dunia, pipa mentransportasi gas alam, minyak mentah dan produk akhir minyak  secara jarak jauh di dalam negara dan di seluruh perbatasan untuk memenuhi kebutuhan energi. Tujuan keseluruhan dalam memilih rute pipa minyak adalah sambungan sumber gas mentah alam ke kilang atau perusahaan utilitas. AHP  telah berhasil diterapkan untuk seleksi rute, memungkinkan para pengambil keputusan untuk menghubungkan faktor-faktor subjektif dan objektif yang  terlibat dalam berbagai kriteria keputusan. Teknologi sistem Informasi geografis (GIS) terintegrasi ke dalam sistem pendukung keputusan dan digunakan untuk menyediakan rute alternatif.

Table 1. Matriks Perbandingan pada Level II

Seleksi Rute	Panjang	Operabilitas	Pemeliharaan	Pendekatan	Pembangunan	Lingkungan	Bobot
Panjang	1	3	2	5	4	7	0,28
Operabilitas	1/3	1	1	3	4	5	0,19
Pemeliharaan	1/2	1	1	2	3	5	0,2
Pendekatan	1/5	1/3	1/2	1	1/2	3	0,13
Pembangunan	1/4	1/4	1/3	2	1	4	0,16
Lingkungan	1/7	1/5	1/5	1/3	1/4	1	0,04

Bobot Relatif dihitung untuk setiap faktor melalui matematika dasar yang diberikan oleh Saaty. Studi kasus yang menerapkan metodologi ini untuk seleksi rute menyimpulkan bahwa rute yang dipilih secara optimal itu sebenarnya lebih lama daripada dua kemungkinan-kemungkinan lain, tetapi dengan risiko yang sedikit  yang terkait dengan faktor-faktor lain.

Sumber: Sam Nataraj, Ph.D., Morehead State University, s.nataraj@moreheadstate.edu